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Deep Dive 77 –

Apache Kafka mit Michael Noll

17.12.2020

Shownotes

Apache Kafka ist im Grunde wie das Zentrale Nervensystem, wenn es um Serverarchitekturen geht. Die Eventstreaming-Plattform wird in der Verarbeitung von Datenströmen genutzt und ist omnipräsent, um kontinuierlichen Datenfluss und seine Interpretation zu erlauben. Wenn unser Gast Michael Noll seinen Kindern erklärt was Kafka ist, dann sagt er: “Du nutzt Kafka immer dann, wenn du dein Smartphone benutzt!” 
Michael ist Principal Technologist bei Confluent, einer Firma, die für die ursprüngliche Entwicklung und heutige Weiterentwicklung von Kafka verantwortlich ist. Er beantwortet uns grundlegende Fragen nach Begriffen wie Broker, Client und Topics, erklärt aber auch wie diese Elemente zusammenhängen. Warum die Plattform unter der Motorhaube wie ein großer Commitlog aufgebaut ist, und was in diesem Zusammenhang der Unterschied zwischen Streams und Tables ist, erfahren wir in dieser Folge.

Speaker Info

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    Dr. Michael Noll

    Michael ist Principal Technologist bei Confluent, das von den Entwickler:innen von Apache Kafka gegründet wurde. Hier ist er bereits seit 2015 tätig und war der erste Produktmanager des Unternehmens. Zuvor war er technischer Leiter der Big-Data-Plattform von Verisign, wo er Produktionscluster über mehrere Rechenzentren hinweg aufbaute. Damals war dieses Cluster eines der größten seiner Art, das von Europa aus betrieben wurde und für die Cybersecurity, Network Intelligence und Forschung im Bereich DNS (Domain Name System) verwendet wurde. Michael ist aktives Mitglied der Open-Source-Community und häufig auf Konferenzen und Meetups anzutreffen, wie der Strata Data & AI Conference, der ApacheCon und dem Kafka Summit. In seinem Studium der Informatik promovierte er binational mit summa cum laude an der Universität Potsdam und der Universität Luxemburg.

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