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Deep Dive 61 –

Graphdatenbanken mit Michael Hunger von Neo4j

08.05.2020

Shownotes

Graphdatenbanken sind wahre Meisterinnen vernetzter Strukturen. Eine der größten und populärsten Vertreterinnen ist Neo4j, eine in Java implementierte Open-Source-Graphdatenbank. Worin liegen die Unterschiede zu relationalen Datenbanken und welche Vorteile ergeben sich aus der Nutzung von Graphen? Das beantwortet uns Michael Hunger in dieser Folge! Michael ist Lead Developer Advocate bei Neo4j und Autor verschiedener Publikationen zu diesem Thema. Dank seiner langjährigen Erfahrung mit Graphdatenbanken beantwortet Michael uns die Frage, inwiefern Graphdatenbanken eine Alternative zu relationalen Datenbanken darstellen können und wo ihr Einsatz besonders nützlich ist. Außerdem erfahrt ihr, wieso man sie auch als Beziehungsexpertinnen unter den Datenbanken verstehen kann.

Schön, dass ihr im Livestream eure Fragen eingebracht habt! Weitere Links aus der Folge findet ihr hier:

Speaker Info

  • Michael Hunger

    Michael Hunger

    Michael arbeitet seit über einem Jahrzehnt bei Neo4j, einer populären Graphdatenbank, und ist daher Experte für unsere Podcastfolge über dieses Thema. Außerdem interessiert er sich für Menschen, die Code entwickeln, und ist selbst aktiv in einigen Open-Source-Projekten unterwegs. Er ist unabhängiger Berater und Coach für kleine und mittelständische Kund:innen und Autor verschiedener Publikationen zum Thema Graphdatenbanken. Seine Artikel findet ihr auf dem Blog von Neo4j.

    Mehr Infos
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