GPT & Large Language Models – Technische Grundlagen und Cybersicherheitsimplikationen mit Fabian Hadiji und Benjamin Fani Sani

Im Juli erwarten dich gleich zwei Meetups in einem! Zwei Experten für Large Language Models (LLMs) teilen ihr Wissen und beleuchten die technischen Grundlagen sowie die Auswirkungen auf die Cybersicherheit.

Vortrag 1: "GPT Under the Hood" von Fabian Hadiji
Fabian erläutert die technischen Grundlagen, die den beeindruckenden Ergebnissen von LLMs wie GPT und ChatGPT zugrunde liegen. Nach einer Einführung in maschinelles Lernen und Deep Learning nimmt er dich mit in eine tiefgreifende Analyse der neuronalen Netze, die diese Modelle antreiben. Zusammen schauen wir uns an, wie diese Modelle solche beeindruckenden Leistungen erzielen, vergleichen die verschiedenen GPT-Versionen und werfen einen Blick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich der LLMs.

Vortrag 2: "Implikationen von Bedrohungen durch Large Language Models in der Cyber Security" von Benjamin Fani Sani
In der zweiten Keynote nimmt Benjamin dich mit auf eine Reise durch die Cybersicherheitsbedenken, die durch LLMs entstehen können. Er beleuchtet, wie Angreifer:innen LLMs zur Unterstützung und Automatisierung sowohl technischer als auch nichttechnischer Aspekte ihrer Angriffe einsetzen können. Es werden Szenarien wie Phishing-Angriffe, Social Engineering und die Suche nach Schwachstellen in großen Datenmengen besprochen. Zudem zeigt er auf, wie LLMs zur Erzeugung von "polymorphem Code" verwendet werden können, um Malware für Antivirensensoren unsichtbar zu machen. Abschließend diskutiert Benjamin verschiedene Verteidigungsstrategien und betont die Bedeutung, geeignete Schutzmaßnahmen zu treffen, um die Sicherheit von Unternehmen und Organisationen zu gewährleisten.

Tauche mit uns ein in die Welt der Large Language Models und entdecke, wie sie unsere Zukunft prägen könnten. Wir freuen uns auf dich!

Agenda
18:00 Uhr: Begrüßung mit Snacks und Getränken
18:15 Uhr: programmier.bar-Tour (optional für alle Neugierigen)
19:00 Uhr: Vorträge von Fabian Hadiji und Benjamin Fani Sani
Im Anschluss: Get-together