News AI 03/26 –

ChatGPT Health // Ralph Loop // Claude Cowork

15.01.2026

// Podcast
// News AI 03/26

Shownotes

Das Jahr ist keine zwei Wochen alt und fühlt sich schon nach Feature-Overload an. In dieser Ausgabe der AI News sprechen Dennis Becker, Fabi Fink und Philipp über neue Health-Produkte von OpenAI und Anthropic, Coding Agents im Dauerbetrieb und darüber, warum viele gerade immer weniger selbst coden.

Themen der Folge:

Ralph Loop: Wiederholbare Agent-Loops statt explodierender Context Windows
ChatGPT Health: Getrennter Gesundheitskontext, Datenschutz & Vorbereitung auf Arztbesuche
Claude in Healthcare: Life Sciences, Bürokratieabbau und US-Fokus
Claude Cowork: Agenten mit lokalem Dateizugriff für Research & Knowledge Work
Apple & Google: Gemini als mögliche Basis für Siri

Wie viel Agent steckt schon in eurem Alltag – und wo fühlt sich das alles noch nach Experiment an?

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Dennis: Hallo und herzlich willkommen zu 1 neuen AI News im Jahr 2026 in der Kalenderwoche 3. Wir reden heute über Chat GPT Health, über Claude Co Work und über Apple und Google. Ich bin Dennis Becker.
Fabi: Und der Fabi Finkelow.
Dennis: Und wir
Fabi: haben noch den.
Dennis: Er hat Philipp gesagt, aber Ja. Es war nur gleichzeitig mit dir. Es kam 'n verzögert drüber.
Fabi: Ja, so nett. Jetzt sind wir alle 3 da.
Philipp: Ich mein, Fabi ist heut morgen noch 'n bisschen durcheinander, hab ich gekickt.
Fabi: Ja, mein Wasser Wasser übers MacBook gekippt. Aber der Dennis, auch Dennis krank, deswegen hat er noch das Thema Ralph Loop vergessen, was er da auch noch macht. Das ist so
Dennis: das Hauptthema eigentlich.
Fabi: Wir sind heute sind heute durch 'n Wind, kann man sagen.
Philipp: Ja, und nicht nur ChatGPT hat ja 'n Health Update, sondern dann hat ja vorgestern auch ihr vorgestellt.
Fabi: Die machen alles gleich da draußen.
Dennis: Alles gleichzeitig.
Fabi: So. Keiner denkt sich mehr aus Eigenes aus. Wahrscheinlich macht die AI die Agenda. Sie machen die alles gleich.
Dennis: Sie werden sein.
Fabi: Fragen alle am Anfang. Ich frag mich, wie macht man dieses Jahr? Und die, soweit ist es nämlich schon.
Dennis: Wenn 1 euch wusste, da geht überall die Alarmglocken an.
Philipp: Wir wir haben ja vor 2 Wochen ungefähr, fast genau 2 Wochen, die Folge aufgenommen. Ja. Und ich weiß nicht, wie's bei euch war, aber meine Feiertage und meine, sag ich mal, erste Januarwoche, die 2 Wochen haben sich so krass angefühlt, dass gefühlt alles, was wir irgendwie da gesagt haben, schon teilweise umgesetzt ist. Also was ich auf Social Media gesehen hab von Leuten, die jetzt wirklich auch sagen von, hey, ja, irgendwie sind doch irgendwie gut und ich glaub nicht mehr, dass ich selber irgendwie Code schreib. Das hat ja auch DHH, der ja sehr bekannt dafür ist, dass er 'n Cloud Exx gemacht hat. Und der hat letztes Jahr in 'nem Podcast mit Lex Friedman gesagt, dass er nicht glaubt, dass er AI coden kann, der zurückgerudert. Vorgestern hat Linus Thorwald mit Google Anti Gravity eine Python 'n Python Dashboard gevibe codet und das auch geteilt. Deswegen, ich weiß nicht, wie eure 2 Wochen über Weihnachten 'n Neujahr waren, aber meiner Meinung sehr aufregend.
Fabi: Das Video von Theo, dem Youtuber auch gesehen, der auch über Cloud Code und seinem Flow, wie er da jetzt mit Workspace und so, mehrere Agents und was er da hat. Also auch das Sentiment hat sich auch, in einigen Videos bisschen anderes Sentiment komische. Vielleicht hatten alle zündel Jahren mal Zeit, es auszuprobieren. Ich weiß nicht, was sich was sich da getan hat.
Dennis: Ja, ich mein, da ich im Skiurlaub war ist bei mir nicht so viel passiert. Aber ich hatte tatsächlich heute Morgen hatte ich allein hat schon ein, was ich mit einem Kollegen hatte, schon ausgereicht, auch wieder zu zeigen, okay, es hat sich doch einiges geändert mit, kennen ja durchaus einige, ja, Sebi, darf ich, glaub ich, so, das darf ich so weit teilen. Der ja letztlich auch
Philipp: durch positiv eingestellt?
Dennis: Ja, der durchaus längere Zeit auch recht kritisch war und ich ihn gefragt hab, so, was was, wie lange denkst denn, codest Du noch? Und da kam gar nicht ganz klare Antwort, aber er sagt eigentlich, ja, heute schon sehr wenig, weil er eben viel mit Claude Kurt macht und ja son bisschen Architektur API, was Sachen und API Schnittstellen, was er denkt, er ja irgendwann noch nicht so gut kann außen rum, aber die ja, dass das Ausdefinieren dessen dann doch schon auch viel abgibt. Also von daher, ich glaube, es wird sich hier ja weiterhin noch krass ändern und spannend zu sehen, wie Ich bin
Philipp: ich schön, ich bin ich super supergespannt und aufgeregt. Ich ich weiß nicht, ich kann so viel umsetzen in zu kurzer Zeit und es ist nicht so, dass mir Dinge ausgehen oder ich transit so, hm, irgendwie bin ich traurig, dass ich das nicht mehr selber mach, sondern die besser die werden, desto mehr Ideen hab ich. Und ich find, das ist auch ganz passend. Also ich hab das, als bevor wir kurz reingehen, auch auf Social Media gesehen von Simon Willisan hat das zum Beispiel auch gesagt, bisher war's immer so, wenn man irgendwie, keine Ahnung, eine eigene App hat oder im Unternehmen an 'ner App arbeitet und man bekommt die rein für irgendwas und dann priorisiert man ja immer und denkt sich so, ja, okay, keine Ahnung, den Button von hier nach da verschieben. Ah, das würde jetzt 'n Tag dauern, verbessert nicht irgendwie wirklich viel, mach ich nicht. Und das sind all die Dinge, die wir jetzt anfangen zu sagen, ja, okay, warte, ich schreib kurz 'n, halbe Stunde später, Jo, es ist da. Und ich glaub, dass ganz viel und halt Feedback eher umgesetzt werden kann, was bisher auch untern Tisch gefallen ist. Also ich weiß nicht, wie's bei euch ist bei allen Spielen, aber bei allen oder generell, was ich mach, es geht einfach jetzt so viel schneller, wo man denkt, ja, hey, nee, das hätt ich niemals selber, weil es dauert irgendwie 3 Tage und hilft mir am Ende nicht viel. Aber jetzt, ja, bisschen erwarten, testen, okay, let's go.
Fabi: Ja, auf jeden Fall. Und ich glaub auch, das das Sentiment ist jetzt auch, was Du auch meinst, als Beispiel vom Seebina hab ich gefühlt, bei allen, die's jetzt mehr nutzen, ist nicht das Sentiment euch, habt nix mehr zu arbeiten, sondern eigentlich, hey, ich kann mich noch mehr auf die Sachen konzentrieren, die mir eigentlich auch daran Spaß machen. Ich kann einfach mehr umsetzen. Und es ist jetzt nicht so, dass ich irgendwie das Gefühl hab, jemand jemandem mir meinen Job weg, deswegen, ja, sehr, sehr spannend und cool.
Dennis: Aber wenn wir grad noch dabei, Philipp, wie viele wie viel machst Du parallel? Weil das ist auch son Ding, wo ich bei, also bei LinkedIn Posts son bisschen unsicher bin, wenn da manche schreiben, okay, ich hab meine irgendwie Terminalfenster offen und mach das alle dann gleichzeitig. Also an wie vielen Sachen arbeitest Du parallel?
Philipp: Also ich hab jetzt über die Feiertage vermehrt, Antiquarity genutzt und Antiquarity hat ja diesen Agent Manager, wo Du so mehrere Workspace offen haben kannst oder in einem Work Space mehrere starten. Und ich muss sagen, umso besser die Modelle werden, umso mehr mach ich parallel. Und ganz vieles auch, also was Cooles find ich bei Anti Quality, ich weiß nicht, wie's bei Cursur, Solveranten, Du hast Desktop und Sounds. Das heißt, ich hab auch schon Workflows oder Skills mehr oder weniger und mir eine und Liste von erstellt. Das heißt, hat eine, kann gewisse Dinge einfach viel mehr selbstständig jetzt ausführen. 'N paar hab ich blockiert, wo ich dann selber müsste mit irgendwie oder oder irgendwie so was. Aber dann fang ich schon an, mehr Dinge parallel zu machen in verschiedenen Projekten, aber hauptsächlich, weil die Agenten länger alleine laufen. Also Tasks sind jetzt nicht irgendwie in 10 Sekunden, ich muss zurück ins Chatinterface gehen, irgendwas oder irgendwas checken, sondern das sind mehr so Dinge, hey, die dauern vielleicht ein, 2, 3, 4 Minuten. Ich kann die laufen lassen und kann dann anfangen, Dinge parallel zu machen. Oder wenn ich halt genau weiß, dass 2 nicht überlappend sind. Also wenn ich im Gedanken vorher schon weiß, okay, die werden 2 verschiedene ändern oder an 2 verschiedenen Stellen im Projekt arbeiten, fang ich an, die die parallel loszuschicken. Aber nicht, dass ich 8 Stück parallel im Terminal und ja. Okay. Noch nicht, glaub ich.
Fabi: Ja. Ja. Bin immer gespannt. Ich glaub, da kann sich dann schon dieses Jahr 'n bisschen was drin ist, dass Leute auch vermehrt tun werden. Weil Du auch sagst, hängt ja am Ende auch, das ist ja das, was ich auch immer der bisschen hier und da mal kritischer drauf blickt. So je besser die Qualität, je mehr ich mich darauf verlassen kann, desto mehr kann ich auch Arbeit in Parallelisierung stecken.
Dennis: Und das ist aber natürlich auch 'n Skill, der jetzt nicht jedem,
Fabi: ne, also Das ist also, meinst Du meinst Du?
Dennis: Genau, also man kann ja tatsächlich. Also das muss man auch erst mal können irgendwie, dieses umschalten und sich nicht Also ich mein, viele Devs haben ja die Eigenschaft, dass sie sehr gut darin sich zu fokussieren, ne, in eine gehen, auf also sich eine Sache zu konzentrieren und nicht dieses, ah, ich mach's nur mit Düsten halb konzentriert irgendwie 8 Sachen parallel. Also das wird schon Ja. Herausfordernd für einige.
Fabi: Ja, im Endeffekt ist es trotzdem Multitasking, ne. Das wird zwar umgesetzt von anderen, aber ich werde mir trotzdem überlegen, was will ich denn umsetzen? Ja. Ja, stimmt, spannend.
Dennis: Philipp, Du hast eben gesagt, die gehen Ideen nicht aus, werden eher mehr, was dir ausgegangen ist. Anscheinend sind Google Deep Mind Merch, denn Du trägst heut 'n AWS Kuli. Ja, 'n. Da würd ich mal nachfragen, ob Du nicht nur 'n bisschen mehr haben kannst.
Philipp: Ich hab tatsächlich ganz viel mittlerweile und auch wir haben auch echt coole Germanise Sachen oder Nano Banana Hoodies, aber ich weiß nicht, ich hab so viel Coding Merch, dass ich einfach immer von oben vom Stapel runternehm und dann mich nach unten durcharbeite.
Dennis: Sehr gut.
Fabi: Wollen wir vielleicht anfangen, mit den mit den 2 kleinen Updates mit zu Also weil wir ja gemeint, wir sind ja schon direkt auf irgendwie, was unsere waren müssen, worüber wir uns unterhalten haben, dann lasst doch direkt mal, Philipp hat ja gefühlt schon 2 Dinge, die wahrscheinlich gerne sind relativ hoch oder am Ende des Jahres sagen, Philipp hat vielleicht ein paar der Dinge richtig antizipiert und kann sein, hat seine 10 Euro richtig investiert. Was waren denn die Dinge, die die schon so halb eingetroffen sind?
Dennis: Ich glaube, Philipp, Du hast ja zumindest gesagt, dass sich bei Apple an der, ja, Spitze irgendwas ändern würde. Das war mit 1 der Sachen, ne.
Fabi: Ja, dass Tim guckt geht oder war die war die Politikation? Das war schon explizit gesagt. Und das ja jetzt, ich glaube, es ist son bisschen rausgekommen aus den New York Times, hat ja ein son bisschen Exposé darüber geschrieben, wer der nächste CEO sein könnte in dem Zuge gelegt, dass irgendwie Tim Cook intern wohl gesagt hat so, er möchte kürzer treten so, was eigentlich gleichbedeutend ist mit, muss 'n neues CEO gefunden werden, er wird in den Aufsichtsrat wechseln. Wur zwar noch nicht offiziell bestätigt, aber sieht schon so aus, als könntest Du dieses Jahr recht haben, dass das passiert.
Dennis: Ich mein, der ist auch schon 65.
Fabi: Also ganz ehrlich haben Du gesagt, ey, auf jeden Fall, lass es. So. Jetzt ist es so lange gemacht, hätt auch gar keinen Bock jetzt auch diesen, an seiner Stelle, auf diesen nächsten Struggle bei Apple den den in die nächste Ära zu führen so. Also kann ich komplett nachvollziehen.
Dennis: Ja. Aber ich weiß gar nicht, war das auch eine deiner mit dem Apple- und Google Zusammenarbeit?
Philipp: Nee, aber ich weiß nicht. Also ich, also wir haben so viel geredet in der Folge. Ich war mir auf jeden Fall sicher, dass Du wenige Code schreiben wirst. Ich mein, ich hab ja schon vor paar Monaten gesagt, dass es bei mir noch irgendwie 10, 15 Prozent sind. Jetzt würd ich vielleicht sagen, noch 3 Prozent und ich glaube am Ende vom Jahr vielleicht zu 0.1 Prozent. Und aber nicht, weil ich's nicht kann oder nicht will, sondern ich glaub, der Flow ist einfach so angenehm. Also ich fang mittlerweile auch an, Dinge zu prompten, wo ich genau weiß, wo es steht und man nur eine Variable umbenennen müsste. Also im Sinne von, weil bis zu dem Sag mal. Na ja, das ist, es kommt darauf an, weil das Problem, ich glaub, das ist vielleicht dir vielleicht jetzt nicht so auf, aber wenn Du ja Dinge in dem Pfeil änderst und speicherst und dann in dein Agent zurückgehst und irgendwas schreibst, dann weißt Du ja nicht von deiner Veränderung. Dann müsste der ja noch mal das Pfeil lesen. Und dann objektiv gesehen noch mal 'n Pfeil lesen, keine Ahnung, wären 4000 Tokens oder ihn einfach die eine Stelle, die eine Zeile ersetzen, weil er den ganzen Kontext davor hat, macht halt so token Output technisch dann weniger Sinn.
Fabi: Ja, auch teiltechnisch am Ende, also wie häufig dann entweder gescannt wird. Ich bin noch so froh, dass ich dann meistens jetzt nicht definiert hab so, liest die fales vor Also ich mein, der wird das File nicht vorher gewesen. Ich merk dann irgendwie, Amis, da ist irgend 'n, irgendwas kenn ich noch nicht und liest noch mal Neues. Braucht ja auch Ewigkeiten, bis es dann wieder drin ist. Also stimmt schon.
Dennis: Ja. Spannend, spannend. Ich mein, weil wo wir auf jeden Fall im Jahr so wirklich auch drüber geredet haben, dass Apple ja aktuell hinterherhinkt und wir nicht so richtig die Zukunft auch gesehen haben, wie denn Siri besser werden soll. Aber Sie haben da zumindest eine Lösung gefunden. Wahnsinnig viele Details gibt's noch nicht, aber es gibt die das offizielle Statement von Apple und Google, dass die beiden Unternehmen zusammenarbeiten und dass Apple die Gemini Technologie nutzen wird und will, damit unter anderem Siri zu powern, aber einfach als smartesten oder ich weiß nicht genau, wie das Wort war, aber als besten Partner dort Google sieht, die ja, AI Funktionalitäten oder die Modelle dort zu nutzen. Das ist wohl 'n Vertrag, der über mehrere Jahre gilt und unterzeichnet wurde. Und ja, es ist spannend. Also es stand, glaub ich, auch drin, dass Google Infrastruktur ja auch dafür genutzt wird, was son bisschen ja gleichzeitig trotzdem im Apple Kosmos,
Fabi: so dass
Dennis: sie jetzt gesagt haben, okay, es ist alles die eigene Hardware und so auf der das läuft. Immer spannend, in welchen Bereichen dann was davon eingesetzt wird. Aber also jetzt als Endnutzer lässt es mich 'n bisschen aufatmen, muss ich sagen, weil ich dann das Gefühl habe, okay, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass wir diesen Sommer oder diesen Herbst mit Siri 'n Upgrade bekommen, was tatsächlich 'n Impact hat und was sich gut anfühlt, jetzt gestiegen auf jeden Fall.
Philipp: Ja, was ich so interessant fand, also wir wir wissen nicht, was Technologie bedeutet, ob sie dann nur, keine Ahnung, die Gemini Modelarchitektur haben und irgendwie die Trainingssripte und noch ihre eigene Modelle trainieren und die dann irgendwie deployern oder ob das wirklich bedeutet, Gemini, also die trainierten Gemini Modelle laufen dann irgendwie in Siri, nur auf deren Infrastruktur. So aktuell wissen wir ja da gar nichts davon. Es ist auf jeden Fall interessant, weil, also meingenommen Siri ist ein, hast Du einfach auf Mobile als, Gemini. Spielt keine Rolle, ob Android oder iPhone, Du würdest immer sozusagen mit Gemini reden. Was schon crazy wär, weil wie viel Telefone gibt's? 10000000000 oder irgendwie so was? Klar, die sind alle bisschen älter und sonst was, aber das sind 'n paar mehr Nutzer, als Chat dann irgendwie erreichen kann. Und umso nach tiefer Du ja auch solche Dinge integrierst, wo dann plötzlich dein Assistenten auf deinem Telefon halt wirklich deinen Kalender, deine Sachen super steuern kann, ist das schon 'n großer Ja. Markt.
Dennis: Ja, ist abgefahren. Und man hätte jetzt auch erst, also ne, naiv hätte man ja irgendwie sagen können, okay, eigentlich für beide komisch erst mal aufn ersten Blick, dass eine Apple nicht zu Open AI beispielsweise geht oder die kauft oder da einsteigt oder so was, ne, weil's halt irgendwo nicht der gleiche Konkurrenz Konkurrent ist auf so vielen anderen Ebenen. Ich mein, Google hat halt mit Android und all dem, was dazugehört irgendwo, eigentlich ja eine eine eine krasse Konkurrenzposition, die so stark bei Open Air beispielsweise nicht gewesen wäre, aber dass sie sich dann halt doch einigen konnten anscheinend mit dem Deal der beiden Seiten halt viel bringt. Es ist dann schon spannend. Ich mein,
Fabi: klar wissen wir nicht, ob langfristig das bedeutet, dass Google auf jeden Fall immer die darunterliegende Technologie sein wird, die es irgendwie powert oder ob das halt im Ärmel ist, im Endeffekt produktmäßig dahin zu kommen, dass man halt im Feld mitspielt und da dann aufholen kann. Wird man sehen. Theoretisch haben sie das Geld, da auch noch aufholen zu können. Glaub eher das Know how halt noch nicht, deswegen macht der Schritt schon Sinn. Und weil Du grade meintest, Philipp, mit einiges mehr User, ist ja auch die Frage so, wie wird das überhaupt User versehen aussehen? So also ist im Endeffekt, wenn Du, sag ich mal, die Also eine werden ja weiterhin auch die Offline Modelle haben, die werden ihre Cloud haben, in der Dinge ausgeführt werden können, so die vielleicht auch Gemini Modelle laufen haben so, aber vielleicht Userfaceing gar nicht. Man merkt, man interagiert mit Gemini und wenn's dann eben an zum Beispiel die Gemini API gehen würde, dass es dann weiterhin, ich mein, da ist ja eigentlich ihr Deal, das man auswählen kann. Mach ich Open AI, also nutz ich Chat GPT, nutz ich Gemini? Also bleibt das gleich, dass man, sobald es so gefühlt ein externes Modell ist, dass man sich das aussuchen kann? Also ist das überhaupt User facing so klar, dass das Gemini Modelle dann am Ende sind?
Philipp: Also ich wär mir nicht so sicher, ob die on device Modelle, die Apple Modelleplay, ich meine, es gibt ja auch Nee,
Fabi: das glauben schon, ja.
Philipp: Gemini oder Jamma Modelle und vielleicht arbeitet man auch zusammen. Ich Ich
Fabi: mein nur, also Userfacing wird dann, glaub ich, nicht da stehen. Du redest mit Gemini, weißt Du? Ich glaub, Du wirst einfach mit der iOS, also deswegen so, ja, nur so auf dieses, es werden einiges mehr User sein. So wenn man auf das Gemini Produkt am Ende sieht, kann man die, wird man sie wahrscheinlich nicht dazu zählen, können wahrscheinlich immer die Fußnote sein, ja und die ganzen iOS User, die ja eigentlich auch Gemini nutzen müssen.
Dennis: Genau, die werden, also die werden's auch nicht, ne, also der der Standard, wir werden's vielleicht wissen, dass das im Hintergrund so ist, aber der Standard iPhone Nutzer wird nicht wissen, dass das Google Technologie ist.
Philipp: Mein, das ist bleibt ja spannend, ob das eventuell dazu führen könnte, dass, also ich hab's, glaub, auf Twitter gestern gesehen, dass Apple die das größte Start-up wird im Sinne von, dass sie halt wirklich komplett verstecken, ob sie ChatGPT oder Gemini nutzen und Du halt 'n Siri Interface hast. Und je nachdem, basierend auf der Like Anfrage, ist es irgendwie multimodal oder langer Kontext, geht's zu Gemini, ist es irgendwie bisschen mehr emotional oder irgendwie so was vielleicht zu oder irgendwie so was. Und dann vielleicht irgendwann in der Zukunft selber ihre eigenen Modelle trainieren. Aber ist auf jeden Fall 'n Zeichen, dass sie wahrscheinlich ihre eigenen Erwartungen nicht erfüllen konnten. Ja.
Fabi: Ja, schon interessant. Also ich glaub, wenn man mal 2 Jahre zurückgeblickt hätte, was wir da so in den gesagt hätten, dass das, also dass Apple so weit hinten dran ist, dass im Endeffekt der Move kommt, so bevor sie doch man merklich irgendwie AI Technologie von Apple irgendwie aussieht. Hätt ich nicht antizipiert. Ist sehr interessant so, ob das, ob's dabei bleibt.
Dennis: Ja. Und dann hoffen wir jetzt stark, dass sie dann ihr Ökosystem nutzen, Ja. Was sie haben. Und dass das richtig cool wird. Ich
Fabi: hab letztens zum ersten Mal, glaub ich, eine Funktionalität innerhalb von Mail benutzt. Das war, glaub ich, ich will sehr erst ein einziges, glaub ich, bewusstes AI Feature von Apple genutzt. Ja.
Dennis: Ja, ich auch nicht viel. Judi, kommen wir zum zu dem, zu einem, wie was ist? RALLOUE?
Philipp: Das hab ich, sag ich mal, auch mit über die Feiertage gesehen, weil mein Social Media mehr oder weniger voll damit war. Und ist eigentlich 'n 'n für. Und die der Gedanke dahinter ist, dass Du mehr oder weniger Also sind ja heutzutage immer nicht super, also auch wenn die besser geworden sind, wenn Du denen irgendwie eine Aufgabe gibst. Und dann sagt der, hey, ja, ich hab alle Tests von wie Test zu Bann irgendwie migriert, aber ob es dann wirklich alles sind, weißt Du ja wieder nicht ganz genau. Und der Gedanke von ist mehr oder weniger, dass Du halt wie sone Art großen prompt definierst mit verschiedenen Tasks und dann in Art hast, bei dem Du immer wieder den prompt und die Task hinzufügst und der Agent dann das durchführt, aber er hat eine in wie eine Art Memory System, bei dem er auf schreibt. Also anstelle von, ich hab mein ein, live, ein Content mit immer verschiedenen Nachrichten, die ich hinzugefügt. Du hast einen prompt mit der mit der irgendwie der Aufgabe, hey, les irgendwie das PAD dot jason, sucht die letzte oder sucht die nicht erfüllte Aufgabe und dann säuft das und dann dokumentier dein zu. Und der Gedanke hier ist halt, dass Du eine Bedingung hast, wann der werden soll. Das heißt, Du hast diese Taskliste und wie ist sone Art Tagebuch. Und dann loopst Du die ganze Zeit darüber immer wieder den prompt rein, bis Du irgendwann diesen erfüllt hast. Und das, was ich gesehen hab von Leuten, ist halt wirklich irgendwie, dass sie 500 Jets von von JavaScript zu migrieren oder halt, sag ich mal, 'n komplettes Projekt, Fast API, Python aufsetzen und dann halt dieses Konzept nutzen, was mehr oder weniger son bisschen ist, weil dadurch, dass Du immer wieder in dieses txt schreibst, weiß, die der nächste Loop, was der vorherige Loop falsch gemacht hat. Und Du vermeidest sozusagen, dass Du irgendwann dein dein Kontext, wenn Du explodiert. Also im Sinne von, wenn ich irgendwie die ganze Zeit in dem einen Loop bin und immer weiter kommt ja irgendwann dieser Schritt oder man erreicht irgendwann irgendwann den Kontext Loop und bei dem bist Du im Sinne von, hey, mach nur eine Task von dem großen Ding, dokumentier, wenn es schiefgelaufen ist oder was Du gemacht hast. Und dann beim nächsten Task ist es wie sone Art neuer Mitarbeiter, der erst mal schaut, okay, was hat der Mitarbeiter vor mir gemacht und wie kann ich weiterarbeiten?
Dennis: Und ist das einfach nur eine einen Pattern oder eine Idee oder sozusagen 'n Tool oder 'n Produkt oder in in welcher Form kam das oder kommt das daher?
Philipp: Ich glaub, das ist mehr oder weniger als entstanden erstmals Und es sind war 'n Plug in, weil ich weiß nicht, wer's entdeckt hat, aber halt festgestellt hat so, hey, wenn ich, bei gibt's ja dieses Konzept von Hooks. Das heißt, wenn irgendwie Cloud fertig ist, kann ich son Hook laufen lassen. Und der Hook führt dann irgendwie 'n aus, der das irgendwas verifiziert und dann basierend darauf, wie das endet. Also wirft es 'n Fehler oder nicht, ist die Aufgabe von erfüllt oder der Fehler wird wieder zu. Und was die festgestellt haben, ist einfach, okay, wenn Du sonen hast, der einfach checkt, ob die zum Beispiel grün ist oder das einfachste Beispiel war, dass Cloud einen speziellen Output generieren soll, wenn er glaubt, dass die Aufgabe erfüllt ist. Und wenn das nicht der Fall ist, dass sie einfach wieder den Initialen Prompt nehmen und wieder reinschicken. Also es ist wirklich im Sinne von dieses, ich versuch dieselbe Aufgabe öfters und öfters zu machen, damit ich insgesamt die Wahrscheinlichkeit erhöhe, dass sie erfolgreich ist. Also ich weiß nicht, wenn man eine auf dem Task hat, der halt irgendwie 90 Prozent erfolgreich ist, aber halt 10 Prozent nicht. Das heißt, wenn ich den irgendwie hundertmal durchführ, hab ich ja ungefähr 10 Aufgaben, die die nicht erfolgreich sind. Und bei den 10 wär der Gedanke, okay, ich nehm noch mal denselben prompt, lass es noch mal durchlaufen und dann hätt ich wieder nur 10 Prozent, die nicht erfolgreich sind, was dann nur eine wär von 100 anstatt 10. Mhm.
Fabi: Und vielleicht, weil Du, wenn's mit, also genau dieses, dass es eine Extension für Code ist oder 'n Plug in. Und das wurde, glaub ich, der Artikel, weil's erst mal kam, war im Juli letzten Jahres von Joffrey Huntley. Der hat Prinzip, glaub ich, für, was irgendwie, ich kannte ihn vorher auch nicht irgendwie auch son ist, dafür irgendwie genutzt. Und weißt Du noch, wie man benannt, wer wer ist Ralf? Weißt Du, wer Ralf ist denn?
Dennis: Also es
Philipp: geht auf jeden Fall auf die Simpsons zurück, weil es hieß am Anfang Ralf Wickham. Loop.
Fabi: Genau, ja.
Philipp: Was aber dann, glaub, irgendwie wegen Team haben dann gemeint, hey, lass mal nicht das Ralph Wickom nennen, sondern nur noch Ralph Loop. Und da gibt's 'n, das heißt, wo er eigentlich nur rumsteht und eigentlich nichts tut. Ja. Ja, ist
Fabi: 'n bisschen dieser, der leichtfindliche Sohn von dem, dem Polizei Chef so und Nee,
Dennis: nee, bin ich Keine Simpsons Gruppe. Alles popkulturelle weißt Du doch nicht. Keine Serie, kennt Film, nichts.
Fabi: Also, vor allem, ich sag, ich bin schon Sprecherin, aber Simpsons? Nee. Ja, gut, dann dann für alle draußen Ralf ist
Dennis: auch, es gibt dieses, es gab son Kinofilm, wo man in diesen Spielautomaten ist. Da gab's 'n Ralf aus dem Figur. Das ist der Name. Ralf reicht's.
Fabi: Was fürn Ding? Was fürn wird das? Ich Was 'n Kino? Das kenn
Dennis: ich, glaub ich, durch die Kinder.
Fabi: Genau, ja, ich kenn's, oder? Ich kenn nämlich auch eigentlich nix, aber Simpsons kann ich hier
Dennis: Ralf reicht's. Ralf reicht's reicht's. Ja, das musst Du eigentlich kennen, weil das son oder ist das nicht son Videospiele Ding?
Philipp: Ja, er ist son Ding, wo die dann plötzlich in der Welt von Mario oder irgendwie so was auch sind. Genau.
Fabi: Es ist immer,
Dennis: ist vielleicht
Fabi: dann ist mal 'n Film, kann ich dir schon ab, ab wann ist der Fall? Fsk 6? Ja, kann ich mir mein Glitzer nicht gucken.
Dennis: Kannst Du auf deine letzten
Philipp: Okay, frei. Es ist interessant. Sollte man sich vielleicht mal anschauen, wenn man irgendwie 'n bisschen Zeit hat, ist auf jeden Fall.
Dennis: Und ist das superteuer? Also im Vergleich oder glaubst Du, dass es am Ende sich irgendwie ausgeht?
Philipp: Ich glaub nicht, dass es sich ausgeht. Aber das ist halt, also ich hab halt Leute gesehen, die haben irgendwie davon geschrieben so, hey, sie haben das abends angeschaltet, sind ins Bett gegangen. Die hat irgendwie 8 Stunden, 9 Stunden durchgelopt und sie sind morgen auf morgens aufgewacht und hatten halt alles umgesetzt. Also es ist son Trade off zwischen, ich lass es automatisiert laufen, nutz aber mehrere Tokens oder ich schaue immer jedes Mal manuell rein, was er gemacht hat und ob er was vergessen hat. Und ich hab schon öfters denselben Fall gehabt wie, also wenn man irgendwie was programmiert und dann halt irgendwie feststellen möchte, ob man irgendwelche, beziehungsweise man hat AI irgendwas programmieren lassen und dann möchte man überprüfen, okay, hat es irgendwelche Methoden vielleicht zweimal implementiert? Das ist ja ganz oft der Fall, dass man halt irgendwas umsetzt. Und dann schreibt es einfach eine neue Utility Mapit, die eigentlich schon existiert, weil das fehlenden Kontext hat oder es fehlen Tests oder irgendwelche andere Dinge. Und dann hat sone Art prompt halt, der zu dem Modell sagt so, hey, bitte schau dieses Projekt an und such nach irgendwelchen Dingen, die nicht mehr genutzt sind oder falsch implementiert oder an der falschen Stelle sind. Und da hatt ich halt schon öfters den Fall, dass es halt Dinge findet, aber wenn Du den noch mal laufen lässt, er andere und neue Dinge findet. Also dieses, er findet nicht alles auf einmal, seh ich auf jeden Fall. Oder wenn Du irgend eine Architektur oder eine Spezifizierung hast für 'n Feature, das umgesetzt werden soll, dass eventuell der erste Durchlauf nicht alles abdenkt und mit 'nem automatisierten zweiten Durchlauf Du vielleicht das eine fehlen, den noch findest oder irgendwie so was.
Fabi: Ja. Ja, wenn ich mir, wenn ich irgendwie 'n Agent Loop oder mir den den Anruf Loop, frag mich son bisschen diese, dass sozusagen, also man definiert ja dieses PAD, wo dann die verschiedenen Stories drin sind mit den Akzeptanzkriterien, ob sie jetzt durchgelaufen sind. So, wo ich mich halt frage, wie gut sind diese Akzeptanzkriterien, dass im Endeffekt auch, was halt als der erfolgreich abgeschlossene Step so, also daran Ja, so. Steht's 'n Fels Jahr auf Beispiel, die
Philipp: ich gefunden hab für Use Cases, gut, das sind irgendwie build the python cras from scratch, also wirklich so super generisch, aber was viel Code generieren müsste, sag ich mal irgendwie oder, andere Dinge halt. So, sag ich mal, repetitive, einfache Aufgaben, die Also ich mein, 'n Python Kurs ist jetzt nicht einfach, aber halt Aufgaben, bei denen man weiß, dass wahrscheinlich viele berührt werden müssten oder man eventuell supereinfach Dinge übersieht, die seh ich da von von Nutzen. Klar kann ich irgendwie dann das selber simulieren, aber ich weiß nicht, wen ich das einfach im Hintergrund laufen lassen könnte, so von wegen, hey, und guck ich ihn 2 Stunden wieder dran. Und wenn der halt viermal extra durchgelaufen ist, aber trotzdem alle Tests dann erfolgreich gehabt, ist es für mich einfacher, als wenn ich dreimal hinschauen müsste und dann selber überprüfen. Ja.
Dennis: Okay. Dann ist gut, dass mit soner nasalen Nase zu sagen, geht's die Gesundheit.
Fabi: Ja, geht's die Gesundheit, ja. Chat,
Dennis: Vor allen Dingen und vielleicht gucken wir da noch mal ganz kurz auf den Konkurrenten, aber erzähl erst mal, was ChatGPT Health
Fabi: ist. Obwohl's, glaub ich, schon sind wir wahrscheinlich, sich beide zusammen anzuschauen. So, also genau, wenn man, aber wir können ja gerne mal mit ChatGPT Health anfangen. So die am siebten Januar, also was schreiben wir heute in 13 oder so knapp vor 'ner Woche, hat OpenAI ChatGPT Health vorgestellt, was im Grunde genommen, als Sie sagen, Sie sind 'n bisschen von der Storyline davon ausgegangen, dass auch, Stand jetzt schon so, wenn wir uns mal hochrechnet, ist wahrscheinlich so 5 Prozent der Anfragen gegen ChatGPT irgendwie von Leuten gemacht werden, die irgendwie Fragen zu ihrer Gesundheit stellen, so also irgendwie ChatGPT nutzen, irgendwas über ihre Gesundheit, allgemein Gesundheitsfragen irgendwie herauszufinden. Und ist sozusagen die Antwort als eine Form von Produkt, das genau das die Leute tun und einen besseren Platz dafür haben und kombiniert werden mit allen Informationen, die's da draußen so gibt. Soll, also ist enduser fokussiert. Das funktioniert auch deswegen auch nur in den von ChatGPT. Also wir mit unseren Businessplänen können das überhaupt, könnten's überhaupt nicht nutzen und ähnlich, weil wir in der EU sind. Es ist ein US Produkt, in der EU ist oder so erst mal außen vor. Ich glaub auch, können wir am Ende mal drüber diskutieren, bei dem Thema wird's wahrscheinlich auch eine ganze Weile lang so bleiben, dass wir bei den Themen außen vor sind. Und das Grundprinzip ist, dass es ein separater Space innerhalb von ChatGPT ist, wo ich Fragen zu meiner Gesundheit stellen kann. Das Besondere daran ist einerseits separater Space, die Daten werden laut ihnen niemals fürs Training genutzt, sind auch was, hatten haben einen eigenen Memory Kontext und fließen sozusagen nicht in den Memory Kontext von anderen Fragen mit ein. Und ich hab bestimmte Anbindungen an externe Provider, wirkliche Daten zu meiner Gesundheit da mit reinzubekommen. Ich mein, die Beispiele dafür sind natürlich sehr, sehr US spezifisch so, was man da in spezifischen Dingen sieht, aber so dazu gehören auf jeden Fall beispielsweise alle Apple Health Daten als auch die Android Health Daten. Dann gibt's aber auch einige Provider, die US spezifisch sind, die sehr viel grundlegendere Daten wie Well oder so was heißt das, glaub ich, was was sie auch anbinden. Also im Grunde genommen kann man sagen, ohne jetzt so sehr aufs Detail einzugehen, dass es verschiedene Daten. Ich mein, auch in den USA hat man's ja auch, dass es einige Provider gibt, wo Du viel häufiger und einfacher irgendwelche Bluttests machen kannst, die Du digital bekommst, sodass Du irgendwie Blutwerte mit drin hast. Und sie sagen, dass es, also es ist eben, es ersetzt nicht den Besuch zum Doktor und ist auch nicht dafür da, irgendwie eine genaue Diagnostik zu geben. Aber so die Use Case, die sie jetzt sagen, ist son bisschen vorbereitend auf, ich gehe zum Arzt, was für Fragen muss ich stellen irgendwie schon mal man durchgeht. Was erkennt man denn da und einfach informierter zum Arzt geht und man nicht so vor, dort vor vollende Tatsachen gestellt wird, am Ende gar nicht weiß, wovon der Arzt die Ärztin in dem Fall redet. Die Armen. Die Armen wär die armen Ärzte?
Dennis: Ja, ist ja wahrscheinlich heute schon so, oh, ich hab gegoogelt, ich hör, ist wahrscheinlich das. Ja. Und dann kommen die an und sagen, die er das sagt.
Fabi: Obwohl ja, ich mein, also ich hatte zuletzt auch auch 'n Podcast in der Gegend, hör ist Hotel Matze, wo's auch sone, da war zuletzt eine deutsche Krebsforscherin zu Gast so und die ja auch sagt, dass im Grunde genommen alles Medizinische ja, also so, wenn man auch grade so, also grade, was Krebs und so was angeht, ne, der Großteil, das meiste, was man tun kann, ist ja eigentlich in der Prävention und so, die man für Krebs tun kann. Und das ist im Endeffekt die die Mittel, die man hat, am Ende dann Krebs wieder zu heilen oder irgendwie zu bekämpfen. Wenn er dann denn mal da ist, ja nur 'n kleinen Teil aus meiner Meinungprävention sehr, sehr viel wichtiger ist. Und sie sagt, eigentlich steckt der Schlüssel in diesem der persönlichen Medizin auf die persönlichen Gegebenheiten, Körper, was auch immer es da Biomarker gibt, die man da sich alle anschauen kann, dass das eigentlich der Weg ist, wo die Medizin hingehen sollte. Und natürlich ist jetzt Open AI mit ChatGPT Health nicht die absolute Antwort darauf, aber natürlich ein Weg dahin, dass man dahin kommt. So. Und wir können uns ja gleich noch drüber unterhalten, ChatGPT Health ist das Produkt in diesem Konglomerat, was für den Patienten gedacht ist, aber auch in diesem ganzen Healthbereich, dann können wir gleich mal auf ins Trapez zu sprechen, zu kommen. Gibt's ja noch andere Bereiche, den Sie probieren, zu unterstützen. Aber da sieht man son bisschen, ist jetzt im Endeffekt ja das, was man jetzt, was wir, glaub ich, auch in unserem für das Jahr son bisschen vorausgesagt hat, dass sie im Endeffekt jetzt in die verschiedenen Businesssparten son bisschen reingehen, ne. Und Healt ist natürlich eine supergroße. Und sehr, sehr interessant auch wieder, dass ChatGPT Health am siebten Januar released wurde, dann am achten Januar Open AI for Health Care. Das wär dann sozusagen der Part mit allen, die im sozusagen im Dienstleistungssektor sind so und in dem Bereich arbeiten. Also ihre Beispiele sind aber auch zum Beispiel Ärzte, die das dann nutzen können und dass das im Endeffekt 4 Tage vor entropic released in diesen beiden Bereichen und einem mehr auch noch Updates dazu. Vielleicht gehen wir mal als Beispiel 'n bisschen auf entropic, weil also man merkt schon, wenn man auf OpenAI und schaut, die sind so auch von ihm sprechen, auch wie sie ihre Blogbeiträge aufarbeiten, wie sie die Produkte son bisschen strukturieren, sondern schon sehr stark auf dieses Ding. Also dieses Chat GPT Health, würd ich sagen, ist schon das der das das große Produkt von denen, die sie jetzt hier released haben. Und wenn man sich anschaut mir oder Announcement zu, das ist im Endeffekt ein Blogbeitrag, wo Sie auf 3 verschiedene Bereiche eingehen in diesem Health Care Bereich. Was Sie ja schon länger haben, ist, da haben Sie einige Updates zu gebracht. Da geht's im Endeffekt den gesamten klinischen Research Bereich sozusagen, neue Medikamente und so was. Also was kann für Tools gebaut werden, wie kann Cloud genutzt werden, dort zu unterstützen? Und das, was jetzt neu ist, ist Cloud for Health Care. Und Cloud for Health Care splittert sich auf in diese 2 Bereiche. Das eine ist Enduser, also so das Beispiel, was ChatGPT Health ist. Und der andere Bereich ist eben eher für das, was dann auch Open AI for Health Care meint, also für die Provider als auch dann Ärzte und so weiter. Und ich hab son bisschen Gefühl, wenn man das auch grade so liest, dass wirklich schon mehr in diese oder etwas mehr gemacht hat für den Life Science und Health Care professionellen Bereich, so weil sie auch über zum Beispiel als Beispiel Skills reden, so ein großes Ding, die nennen's. In Amerika ist es ja so, dass viele von Medikamenten, die man jetzt irgendwie verschreibt oder also oder wenn man mal auf Deutschland blickt, so im Grunde genommen das, wo wo Du die Krankenkasse fragen musst, ist es okay, in irgendwelchen Papierkram einreichen, müssen die Krankenkasse erst mal bestätigt, sind meistens irgendwelche größeren Behandlungen oder wenn man Churdinger, also irgendwie größere größere Dinge, die mit 'nem größeren monetären Aufwand verbunden sind. In den USA gibt's viel mehr Dinge, wo zu Ärzte, bevor sie irgendwas verschreiben können, erst mal einen bei der Krankenkasse machen müssen oder demjenigen viel mehr private Krankenkassen gibt, wo's auch einfach nur Verschreibung von Medikamenten oder so was geht. Und das ist wohl 'n sehr, sehr hoher bürokratischer Aufwand. Und da haben wir zum Beispiel einen Skill Release, der das sehr viel vereinfachen soll, also dass sie dieses Review und dass sie das, dass sie dabei helfen, das überhaupt alles zu erstellen, dass es dafür einen expliziten Skill gibt. Und genau, wenn man mal die Beispiele son bisschen durchgeht, so sind da ist da sehr viel mehr für diesen für diesen professionellen Bereich, den sie da gemacht haben, was jetzt irgendwie mit Skills oder angeht.
Philipp: Was ich halt interessant find auch bei Claude oder an sich, dass sie sich primär auf den US Markt ausrichten. Also wahrscheinlich einfach der bürokratische Overhead oder wahrscheinlich auch die technologische Verfügbarkeit von in der EU einfach. So viel Overhead wär wahrscheinlich vielleicht nicht mal Kosten, sondern einfach nur Zeit, bis Du da Antworten bekommst, Definitionen oder Dinge umgesetzt werden können, dass sich das einfach nicht lohnt für die.
Fabi: Wo ich mir auch vorstellen kann mit dem, was sie überhaupt mit den Daten machen können und machen dürfen und dass so Daten überhaupt mit sonem privaten Provider geteilt werden können. Ich glaub, auch da sind einfach große Hürden, dass sich's überhaupt regulatorisch hinbekommen würden, ne. Es gibt zwar auch in Amerika diesen, der ja auch darauf abzielt, dass diese Schnittstellen standardisierter sind. Ich glaub, da sind sie auch schon 'n bisschen weiter, als wir's bei uns sind, aber Ja, hab ich meine Regulatorik
Philipp: Also ich glaub, bei OpenAI war ja 'n Großteil so, hey, Hunderte Millionen Menschen nutzen ChatGPT schon für und die laden ihre PDFs und Dokumente und was auch immer schon hoch. Warum sollen wir nicht das besser machen? Also jetzt nicht so, dass sie versuchen, an Daten neu zu kommen, sondern die Nutzer wollen ja diese Feature. Und ich mein, in der EU in den USA hast Du ja dieses private Krankenkassensystem, wo ja Du extrem schnelle Kosten hast, was ja bei uns aktuell zum Glück nicht existiert. Aber sollte sich das eventuell in der EU ändern, dann werden ja auch mehr Menschen versuchen, Kosten zu sparen. Jetzt rufst Du halt beim Arzt an oder gehst zum Arzt, weil Du musst für eine Untersuchung nichts irgendwie krass bezahlen erst mal, sag ich mal, bei deinem deinem normalen Hausarzt. Aber wenn Du wüsstest, okay, wenn ich jetzt da beim Arzt anruf, hab ich eine 500 Euro Rechnung, dann würde das sich eventuell auch verschieben. Ich bin mal gespannt halt, wo das hingeht, nicht, dass halt dadurch die medizinische Versorgung vielleicht einfacher wird in den USA, weil Du halt viel früher das behandeln kannst und nicht halt wie in Europa wartest aufn Arzt oder 'n speziellen Experten dann. Und ich weiß nicht, ob ihr im gleichen Zug den Podcast oder der die Aussage von Michael Burry gehört habt. Michael Burry hat mehr oder weniger gesagt, dass durch AI, er war, also das Thema war 'n bisschen so, hey, was passiert mit diesen Jobs? Also Elektroniker, Automechaniker und son bisschen. Und er hat halt gemeint so, hey, mit dem, was AI heute schon kann und er irgendwie Clay zu Hause hat, weiß er nicht, ob er halt irgendwie 'n Elektroniker oder halt 'n Klempner sich für 800 Euro die Stunde holen möchte, wenn er halt irgendwie Gemini Cloud neben dran sitzt, 'n Foto zeigt, hey, das ist kaputt, so funktioniert's und dann eine Einleitung bekommt, dasselbe umzusetzen.
Fabi: Ja, wohl. Das ja wiederum
Dennis: Weiß ich nicht, das machen die Leute nicht.
Philipp: Ja, meinst Du jetzt, ey, wenn Du deine Spülmaschine reparieren, wenn das plötzlich fünfzehnhundert Euro kostet, das werden nicht alle zahlen.
Dennis: Ja, aber die Aber die trotzdem weil die, ja, ich mein, ich, Du könntest es auch heute schon machen. Also heute ist 'n bisschen aufwendiger, ja, und es 'n bisschen einfach, wenn dann da aus der Stimme rauskommt und jetzt mach das hier und vielleicht noch mit a überlegt ist oder so was. Aber ich mein, an viele dieser Situationen, jetzt sagen wir im Handwerkerbereich bekommst Du ja auch heute, dann kannst Du auch heute ja schon viel machen, aber ich
Philipp: glaube Ja, aber der der ist nicht groß genug.
Dennis: Also Aber der wird auch Ja, die Kosten werden ja nicht jetzt erst mal nicht nur durch den Streich. Ja, ich wär
Philipp: mir da nicht
Dennis: Also und im Medizinbereich ist ja eher, also meine Hoffnung wär, es könnte eher dazu führen beispielsweise, dass Du halt nicht Ewigkeiten aufn Astermin warten musst, weil halt schon einige Sachen vielleicht im Vorfeld geklärt werden können. Ne, das ist ja vielleicht eher der positive Blickwinkel darauf, dass Du schon einiges abklären kann, dass Du weniger Unsicherheiten hast.
Fabi: Und auch übrigens jetzt mal über auf das Handwerkerbeispiel, ne, also jetzt das Geld im Handwerk steckt auch nicht da drin, dass jetzt jemand irgendwie, keine Ahnung, eine Kleinigkeit an seinem, vielleicht grad die oder die Spülmaschine irgendwie, keine Ahnung, was es richtig angeschlossen ist so. Sondern im Endeffekt steckt ja das Geld in irgendwie, keine Ahnung, wenn Du dir jetzt eine neue Heizung einbaust, so. Also nur weil ChatGPT weiß nicht eine Heizung einbauen kann, heißt trotzdem nicht, dass ich mir am Ende selbst die Heizung einbauen. Nee, aber
Philipp: ich hatte dies zum Beispiel, dass, also ich hab über Weihnachten das Beispiel von 'nem Freund ging die Heizung kaputt, weil irgend einen Ventil sich überdreht hat und dann vollgelaufen ist. Keiner, der wusste nicht, wie das geht, musste dann versuchen, über die Feiertage jemanden zu finden, bei wo sie bisher waren keine Zeit, wurde von 3 weiteren abgelehnt, hat nachher 700 Euro gekostet über die Feiertage, das kann sich halt in Zukunft die Menschen vielleicht nicht leisten. Und ich mein, Dienstleistungen werden ja auch immer teurer, wenn alles nach oben geht. Deswegen, ich bin auf jeden Fall gespannt, wie das vielleicht jetzt nicht dieses Jahr ist, aber eher so in den nächsten 2, 3 Jahren. Weil irgendwann wirst Du Anreize dafür haben. Das ja dasselbe wie bei dem medizinischen Bereich, wenn ich schnell günstige Empfehlungen bekomm oder Feedback, hab ich ja viel höhere oder einfache Möglichkeiten, das zu nutzen, als wenn ich 3 Monate aufn Termin warten muss.
Fabi: Ich glaub, was wo ich auf jeden Fall mitgehen würde, ist, in allen Bereichen, wo LLMs so ein Wissen aufbauen, so verringert es die Hürde, dass ich bestimmte Dinge dann einfach selbst mach und jemand für irgendetwas bezahle, nicht. Das ist im Handwerk genau das Gleiche. Also natürlich wird wird die Hürde geringer sein, dass ich irgendwie 'n Handwerker für jeden Kram anrufe, wenn ich irgendwie einige Dinge einfach über AI selbst machen kann. Aber im Handwerk, Leute, die vorher noch nicht mal irgendwie 'n Hammer in der Hand gehabt werden, wird vielleicht ein paar wenige auch dazu bringen, dass ChatGPT mir jetzt erklärt, den Hammer nimmst Du in die rechte Hand, den Nagel in die linke Hand und jetzt haust Du mit der rechten Hand auf die linke Hand drauf. Pass auf, dass Du den Nagel nicht deine Hand triffst. Wird vielleicht 'n paar Leute dazu bringen, wenn ich diese Information bekomm, aber viele halt trotzdem noch nicht so. Also die Grenze wird wird verschoben werden, aber
Dennis: Und in der Realität müssen wir auch noch mal sagen, also wenn Du's von 2, 3 Jahren sprichst, ne, da müssen wir ja dann aus unserer Bubble auch noch mal raus Ja. Und gucken, wer überhaupt heute AI nutzt und ja, überhaupt auf die Idee käme, in sonem Fall dann eine AI zu fragen. Also die Adaption dauert ja auch noch 'n bisschen.
Fabi: Wo ich das auch wiederum glaube, da find ich nicht so pessimistisch. Das wird schneller gehen, als wir glauben so mit, also mit, wie je besser Skills werden, desto schneller wird's auch am Ende funktionieren so. Also Aber
Dennis: dafür ist im Moment schon extrem wenig auch, find
Fabi: ich. Ja.
Dennis: Also das zeigt jetzt die aktuelle Welt nicht so.
Fabi: Ja, ja. Können wir können wir uns dann am Ende des Jahres in unserem Recap und Dings drüber unterhalten. Jetzt sind wir ja hier in den News und wollen ja gar nicht so viel Fachsimpeln hier. Wir haben noch 'n ganz an noch 'n Oder haben wir noch irgendwas zu zu dem Health Part? Ich mein, klar, aber so ich glaub, vielleicht 2 Punkte noch dazu. So die Dinge, die halt interessant sind. Das eine ist weiterhin halt Halluzinationen so. Also ist natürlich in dem Bereich noch mal sehr viel wichtiger, dass das Ganze nicht passiert. Und halt son bisschen die Frage so, wie wird damit umgegangen? Wo sollen sich am Ende darauf verlassen, weil natürlich ein die AI sehr kompetent klingt. Und dann sind es auch noch, dann sind es auch noch Sachen, die die eigene, die die eigene Gesundheit gehen. Und der andere Part ist halt so, vertrau ich meine bezogenen Daten einem privaten Unternehmen wie OpenAI an so, ne? Das glaub ich, können wir wahrscheinlich eine separate Podcastfolge drüber machen, aber sind, glaub ich, 2 große Themen, denn Dennis wird wahrscheinlich sofort alle Daten, die er irgendwie hat, da einfach sofort reinkippen.
Philipp: Safe. Ich auch sofort.
Dennis: Ja. Aber
Fabi: ich mein, jetzt hab son paar Beispiele auch gelesen, also ich im Endeffekt auch, weil ich jetzt auch nichts groß zu jetzt irgend zu verbergen hab. Ich würde sagen, grundsätzlich, wenn Du keine Ahnung, eine Drogenvergangenheit hattest, irgendwelche Dinge, die vielleicht auch benachteiligt sein könnten, wenn ein zukünftiger Arbeitgeber irgendwelche Dinge weiß so, muss man sich halt auf jeden Fall die Frage stellen, so, möchte ich das so? Also oder zumindest bei den Daten mit einrichten, dass es theoretisch passieren könnte, dass da irgendwas geleakt wird. Andererseits muss man sagen, wenn OpenAI das verkackt, wär's schon sehr scheiße für ihre Reputation und die werden sehr viel ihrer neuen Produkte darauf aufbauen, dass sie so die hoffentlich gut machen.
Philipp: Ich mein, wenn dein Arbeitgeber darüber möchte und das wichtig für ihn ist, kann der von 'ner normalen Krankenkasse deine Patientenvergangenheit wie auch immer anfordern. Und wenn Du da
Fabi: Glaub nicht, dass er das in Deutschland darf.
Philipp: Ja, vielleicht nicht er, aber er kann's jetzt zu dir sagen, dass Du, hey, wir wollen das Das darf aber nicht.
Dennis: Das kann ich mir nicht wissen.
Philipp: Wirst Du nicht eingestellt. Also ich glaub, wenn das jemand möchte, kann der das schon Ach so.
Fabi: Ja, und dann kannst Du den theoretisch, wenn Du jetzt einfach mehr sagen, in Deutschland, das kannst Du nicht machen. Dann kannst Du auch nicht einfach sagen, Du nicht eingestellt, weil also das kannst Du gerne mal probieren in Deutschland, eine Krankenakte anzuweisen.
Philipp: Also weiß ich nicht. Aber das wär wär nicht das Thema für mich, dass das deswegen dann irgendwie rauskommt.
Fabi: Ja, ich also für mich ja auch nicht, aber irgendwie sind auch alle vierte Leute kompetente Leute, die auch keine Sachen haben, die da irgendwie, von mir aus können sie alles haben, mein Arbeitgeber. Ist mir vollkommen wurscht. Guck dir an, was in meiner Krankenakte drinsteht, aber es gibt halt auch
Philipp: Aber es soll nicht, dass eine Krankenversicherung jetzt irgendwie betrachtet werden, wie deine Vergangenheit war und wie gesund Du dich hältst, dass da die Beiträge angepasst werden?
Fabi: Ja, die Kranken, also dass die Krankenversicherung selbst, das ist ja 'n anderes Thema als dein Arbeitgeber, so. Aber gut. Einmal nur, das sind auf jeden Fall Punkte, die sich wahrscheinlich, worum sich hier heute Gedanken machen werden.
Dennis: Ja, ist richtig.
Fabi: Vielleicht tauchen wir sehr schön nicht
Dennis: in das Wir kriegen vielleicht trotzdem 'n relativ flüssigen Übergang noch mal in das letzte Thema. Weil ich mein, jetzt haben wir grade drüber gesprochen, ne, es gibt einfach immer weitere Bereiche, die sozusagen abgedeckt werden mit der und es aber 'n bisschen mehr in diese Businessrichtung geht. Und haben auch schon im festgestellt, okay, für unseren, da sind wir schon ziemlich weit, da haben wir uns schon sehr viel damit beschäftigt. Aber wie ist es denn, wenn man auch andere Tasks einfach irgendwie von AI erledigen lassen kann? Und da hab ich tatsächlich auch 'n LinkedIn Post zu gelesen, wo mich auch in, also inspiriert durch Urlaub noch nicht dazu gekommen hab, wo auch da drin stand, ich nutze Cloud Code auch viel für einfach andere Tasks, die an meinem Computer sind und dann irgendwie mit Browser Views und so was gemacht werden. Und das hat Claude wahrscheinlich auch mitbekommen. Ja. Und deswegen Hat sie auch
Fabi: Ja, genau,
Philipp: aber im selben Zug. Ich ich find, das geht sehr über, weil Bobi Ludke hatten wir ja schon 'n paarmal. Jans ehemaliger Boss, also Tom Lütke ist der CEO von Shopify.
Dennis: Frei.
Philipp: Der hat am elften Januar mehr oder weniger auf Twitter gepostet, so von wegen, er hat 'n MRI Scan bekommen auf 'nem USB Stick und hat dann Cloud gefragt, ob es ihm eine HTML Web UI bowen kann, wo er das 'n bisschen anschauen kann. Und dann hat er noch mal, ob es irgendwie halt wirklich den den Scan sich anschauen kann, wo irgendwie was schief ist, was jetzt son bisschen in dieses okay, Daten und ich generiere Code. Ja. Und gestern hat dann Cloud Co Work vorgestellt, was mehr oder weniger Cloud Code mit 'ner normalen UY für alle Nichtentwickler ist. Also Cloud Co Work ist in der Cloud Desktop App unter 'nem speziellen Tab jetzt verfügbar, aktuell nur 'n Preview und man muss auf die Liste sich schreiben lassen und auch und nur auf macOS, also 'n paar Anforderungen. Aber es gibt coole Videos und Antropik war auch einigermaßen transparent, würd ich sagen, darüber, wie es funktioniert, vor allem gerade die Entwickler, die dahinterstehen. Aussagen auf Twitter von einem der Core Cloud Codentwickler Boris hat das ganze Umsetzen dieser App eineinhalb Wochen gedauert, wurde bei Cloud Code geschrieben und ist mehr oder weniger eine Web UI Cloud Agents SDK und Cloud Code herum mit 'nem Electron Rapper, welcher dann für macOS sozusagen Swift native Bindings hat, die Virtualisierung durchzuführen. Und vielleicht ganz kurz, was Cloud Work mehr oder weniger ist, Cloud Interface in der WebUI, man kann irgendwie sagen so, hey, man wählt 'n Folder aus, keine Ahnung, der ein Desktop oder dein. Hat verschiedene Skills zur Verfügung und verschiedene Tools, hat die normalen Tools von Cloud Code, also irgendwie, Und dann kannst Du Cloud Co Work prompt und sagen so wie, hey, bitte, lesier diese 4 PDFs hier durch und dann stell mir irgendwie 'n raus oder bitte lad von meinem Gmail irgendwas aus und schreib das irgendwie hierhin. Und es läuft nicht in der Cloud, also diese diese Sandbox, sondern auf den Hosts direkt. Und sie nutzen dafür Bubblewap, das ist die Containerisierung engine Inside macOS, welche eigentlich auch ist mittlerweile, aber ist trotzdem noch das meistgenutzte. Und der Gedanke dahinter ist, dass Du alles, was Cloud Co Work ausführt, wie eine Art eigene kleine auf deinem PC hat, wo Du dann über diesen Upload oder freigibst, welche Files er editieren kann. In dieser Sandbox hast Du dann die verschiedenen Skills. Und am Ende kann in der Sandbox wieder zu 'nem geschrieben werden. Und das wird dann, es geht dann zurück in das normale und man kann alles mehr oder weniger machen, was man möchte. Also sie haben halt bei Default drin irgendwie Skills für Powerpoint und für verschiedene wird auch von Cloud 4 Punkt 5 gepowert. Ja.
Fabi: Ja, cool. Cloud Max Plan oder was?
Philipp: Cloud Max Plan in den USA, macOS und Connections.
Fabi: Ja, dann nutzen wir in die USA und Cloud Max Plan, oder?
Dennis: Also die
Fabi: sind alle
Dennis: Hälftedaten hoch.
Philipp: Ja. Beides ist jetzt nicht irgendwie, wenn man Cloud Code genutzt hat, ist es, glaub, nichts Neues für einen. Es ist einfach nur ein anderes Interface. Also Cloud Code meines Wissens nach hat ja auch schon dieses Sandboxing gehabt. Das heißt, sie haben relativ schnell, ich mein, 10 Tage sind relativ schnell diesen gebaut, welcher dann halt für eine andere Target Orientz ist.
Dennis: Mein Philipp, hast Du denn, oder ihr beiden, Fabi, Philipp, habt ihr schon irgendwas habt ihr immer 'n Task schon gemacht außerhalb 1 entwickelt Software Projektes in Cloudcode?
Philipp: Also ich nutz Cloudcode nicht.
Dennis: Oder in
Philipp: in der oder in Und? Ja, ich mach, also ich, noch nicht, aber ich fang immer an, mehr und mehr zu machen. Also gerade Dinge in Richtung les, E-Mails, hier sind 5 Dokumentationslink, bitte les alle, erstelle mir eine Sammel Also ganz vieles so Knowledge Work und Understand mäßig, okay.
Fabi: Genau. Also ich würd auch so sagen, aber da ist bei mir noch der der, der häufig so Flo, dann nutz ich einfach 'n Webinterface, wenn's irgendwas ist, was nicht Codegenerierung ist. Ich hatte mal letztes Jahr noch einen Use Case, wo ich mir irgendwie gesagt hab, hier, schau mal die 5 Bilder an, guck mal, was drin ist und benenn sie dementsprechend so, hatt ich mal. Aber sonst
Philipp: wen, also wenig. Was ich merk, wo Webinterfaces, AI Studio zum Beispiel bei mir aktuell an Limitierungen kommen, wenn Du zum einen so gefühlt gern hättest oder Verschachtelungen. Also im Sinne von, hey, bitte geh zu der Dokumentationsseite, such alle weiteren Links auf der Dokumentationsseite auf, geh zu allen diesen Links und erstellt dann eine Übersicht, wie das Feature irgendwie funktioniert. Und dann speicher das Feature in einen Marktdown Dokument oder so was. Also wo Du von Vorteil oder Vorteile hättest, wenn Du halt diesen Artblatt generieren kannst und er wirklich so rekursiv basierend offen im Input wieder neue Dinge durchführen kann. Da find ich, stoßen halt die Web UIs an einen Grenzpunkt und das ist ja das, wo gerade Cloud Code oder wo Co Work wahrscheinlich anfängt, wirklich zu scheinen.
Dennis: Sehr gut.
Fabi: Ja. Interessante Sachen. Ja, ja, geht schon mal spannend los. Wie gesagt. Wollt ihr
Dennis: grad sagen, wie erwartet nimmt das nicht ab, was es an AR News gibt. Ich bin
Philipp: gespannt, weil wenn das wirklich 10 Tage gedauert hat und die das ja auch released haben und das eventuell Interesse hat. Ich frag mich halt, wo wir hinkommen. Also haben, werden wir das Problem haben, dass keiner mehr weiß, was funktioniert und was verfügbar ist, weil einfach zu viel kommt jeden Tag und verfügbar ist. Und also ich seh's zum Beispiel tatsächlich auch bei uns, dass Entwickler halt einfach nicht mit der Technologie hinterherkommen. Also die nutzen halt noch, die man vor 6 Monate genutzt haben, weil zum einen keine Zeit da dafür ist, neue zu lernen und zum anderen man halt auch nicht irgendwie jeden Tag seinen Workflow verändern möchte, wenn man nicht irgendwie aktiv an diesen Tools arbeitet und entwickelt.
Dennis: Ja, ich glaub, es kommt immer, also mein Eindruck ist, es kommt immer so in Schüben. Es es kommen neue Sachen und einige davon sind dann so revolulär, dass sie sich so langsam ausbreiten. Son bisschen halt dieses Cloud Code Phänomen, wo man schon sagen muss, das hat schon ganz schön viel noch mal verändert wie die Wahrnehmung der Leute so, was man damit machen kann. Ich glaube, so kommt das immer wieder. Und Du hast schon recht, ich mein, wenn Tools einfach so, ne, immer schneller produziert werden können. Aber ja, irgendwo ist natürlich auch die, also gibt's verschiedene Einsatzbereiche, denke ich, für die's dann sinnvoll ist und nicht alle sind dann für dich relevant, und Du hast halt deinen an an Dingen, die für dich spannend sind. Fabi, Philipp, vielen Dank erneut für eure Zeit und schön, dass ihr dabei wart.
Fabi: Gute Besserung. Ich hör ja eigentlich
Dennis: ganz gut. Ich hör mich ja nun immer noch nicht so gut an.
Fabi: Aber gut.
Dennis: Ist okay.
Philipp: Vielleicht kannst Du mit Jet GPT und Cloud Helf VPN, mac OS, machen arbeiten dann.
Dennis: Und sagen, hey, ich hab 'n Schnupfen. Ja, was soll
Fabi: ich machen? Mach mich wieder gesund.
Dennis: Ja, was mach ich bei einem Herrenschnupfen? Ja. Judi, macht's gut.
Fabi: Bis dann.

ChatGPT Health // Ralph Loop // Claude Cowork

Shownotes

Themen der Folge:

Speaker Info

Philipp Schmid